Ким В.С., Тестирование учебных достижений. - Уссурийск, 2007

ГЛАВА 5. ПРИМЕНЕНИЕ ITEM RESPONSE THEORY В ТЕСТИРОВАНИИ УЧЕБНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ

Классическая теория тестирования, рассмотренная в третьей главе, несмотря на хорошо разработанный математический аппарат, прозрачность и ясность  получаемых выводов, имеет принципиальные недостатки. В частности, тестовые баллы испытуемых зависят от трудности заданий в тесте, а трудность задания зависит о выборки испытуемых. Большим недостатком классической теории является нелинейность тестовых баллов испытуемых.

За рубежом уже несколько десятилетий развивается современная теория тестирования - Item Response Theory (IRT), являющаяся частью более общей теории латентно-структурного анализа. Отдельно следует указать теорию Георга Раша (G. Rasch)1 - Rasch measurement, которую иногда называют однопараметрической (теорией) IRT

На русском язык название Item Response Theory переводится различным образом. Ю.Нейман и В.Хлебников2 предлагают называть ее «Теория моделирования и параметризации педагогических тестов» (ТМППТ). В.Аванесов3 - «Математико-статистическая теория оценки латентных параметров заданий теста и уровня подготовленности испытуемых». Поскольку в отечественной литературе общепринятого названия пока нет, мы будем называть ее без перевода - IRT

5.1. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ IRT

5.2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ IRT

5.3. ВЫЧИСЛЕНИЕ qi и bj ИЗ ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ

5.4. МЕТОД НАИБОЛЬШЕГО ПРАВДОПОДОБИЯ

5.5. ПОСТРОЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИХ КРИВЫХ ДЛЯ ЗАДАНИЙ ТЕСТА (ICC)

5.6. ИНФОРМАЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ

5.7. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ MEASUREMENT

5.8. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТИРОВАНИЯ В RUMM

ЛИТЕРАТУРА

Ким В.С., Тестирование учебных достижений. - Уссурийск, 2007